1.Tensorboard 需要对比多个 Training 的数据 常规的做法现实单次训练的数据，--logdir=path
tensorboard --logdir=path
多个 Training 的数据对比，则需要规定各个 run 的名称
tensorboard --logdir=run1:“path1",run2:“path2",run3:“path3"
2.Tensorboard 强制使用 CPU GPU 被占满的时候，只能使用 CPU 来渲染 Tensorboard 的数据，具体做法是在启动命令前增加 CUDA_VISIBLE_DEVICES=“"
CUDA_VISIBLE_DEVICES=“" tensorboard --logdir=path
3.Tensorboard 提示 No dashboards are active for the current data 一般发生在 Tensorboard 切换版本后，--logdir = 后面不要接带单引号的路径，如果路径包含空格，转意或使用双引号
# 错误
tensorboard —logdir=‘path'
正确#
tensorboard --logdir=path
tensorboard 完整的命令参数
usage: tensorboard [-h] [--helpfull] [--logdir PATH] [--host ADDR]
[--port PORT] [--purge_orphaned_data BOOL]
[--reload_interval SECONDS] [--db URI] [--db_import]
[--db_import_use_op] [--inspect] [--version_tb] [--tag TAG]
[--event_file PATH] [--path_prefix PATH]
[--window_title TEXT] [--max_reload_threads COUNT]
[--reload_task TYPE]
[--samples_per_plugin SAMPLES_PER_PLUGIN]
[--debugger_data_server_grpc_port PORT]
[--debugger_port PORT] [--master_tpu_unsecure_channel ADDR]