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Tensorboard 需要对比多个 Training 的数据。常规的做法是显示单次训练的数据，使用 --logdir=path 命令。
tensorboard --logdir=path
若要对比多个 Training 的数据，则需要规定各个 run 的名称。
tensorboard --logdir=run1:"path1",run2:"path2",run3:"path3"
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当 GPU 被占满时，Tensorboard 强制使用 CPU 来渲染数据。具体做法是在启动命令前增加 CUDA_VISIBLE_DEVICES=""。
CUDA_VISIBLE_DEVICES="" tensorboard --logdir=path
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当出现提示 "No dashboards are active for the current data" 时，一般是在 Tensorboard 切换版本后。请确保 --logdir = 后面不要接带单引号的路径。如果路径包含空格，请使用转义字符或双引号。
错误#
tensorboard —logdir='path'
正确#
tensorboard --logdir=path
tensorboard 的完整命令参数：
usage: tensorboard [-h] [--helpfull] [--logdir PATH] [--host ADDR]
[--port PORT] [--purge_orphaned_data BOOL]
[--reload_interval SECONDS] [--db URI] [--db_import]
[--db_import_use_op] [--inspect] [--version_tb] [--tag TAG]
[--event_file PATH] [--path_prefix PATH]
[--window_title TEXT] [--max_reload_threads COUNT]
[--reload_task TYPE]
[--samples_per_plugin SAMPLES_PER_PLUGIN]
[--debugger_data_server_grpc_port PORT]
[--debugger_port PORT] [--master_tpu_unsecure_channel ADDR]